据企业每天都产生大量的数据，非关系型数据库的应用非常广泛，应用场景也非常多，比如：缓存”
顿了一下，留出时间给众人消化后徐良接着道“有了数据库来存储大数据，我们还需要处理大数据的方法因为我们的数据存储在各地的数据中心，想要计算这些数据，就需要一种能够统协各地数据的计算方法，这种方法叫做‘分布式计算’分布式计算通过互联网来实现，我们可以把它叫做‘云端’综合起来，这种处理大数据的方法，可以叫做‘云计算’”
至于剩下的效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等理论和方法，徐良没多说先学会走，再考虑跑的事什么事都要一步步来“现在国外研究非关系型数据库的企业才刚刚起步，我们鸿蒙不能落在后面大数据和云计算，国外也只有些一鳞半爪研究项目，并没有成熟的业务模式，我们鸿蒙要赶在其它公司反应过来之前，尽快拿出成果，抢占市场”
从徐良的话中，众人听出了他对大数据和云计算的重视“徐总，我有一点疑问”吴希凡问道“你说”
“大数据和云计算怎么盈利？”
徐良微微颔首，“我们先说大数据我自己总结，大概有四大盈利模式第一，解决方案大数据的解决方案主要模式为：我为你架构一套大数据系统，然后每年每月为伱维护、升级这套系统费用的收取方式为：构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/升级服务费用那么哪些企业需要大数据行业的解决方案呢？
一是政府企事业单位比如税wu局、公an系统、卫sheng系统、防kong系统，公共交通系统等二是传统行业衣、食、住、行、医疗、教育、零售、通信，航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产等这些行业都有三个重要的特点一，他们没有大数据技术能力二，他们没有大数据人才三，他们期望通过大数据来实现互联网+，通过大数据来改造行业目前的情况可以预见这也是未来大数据行业油水最多，差事最“肥”的地方，也是将来大数据企业竞争最激烈的地方第二，基础设施我把数据库、数据源、数据清洗、数据处理工具、大数据引擎、大数据软件硬件结合一体机等，都归纳到基础设施里面基础设施的主要盈利模式为：我帮你解决大数据部署中间的部分问题这个模式有点像台式机的“攒机”模式，CPU用这家的，内存用别家的，键盘鼠标自己搭配等等这种模式是要求企业有大数据能力和人才你可以自由组合大数据的基础设施，从而构架出更适合自己业务的大数据系统费用收取方式：按照设施的不同进行收费，你可以买断，或者按需、按